以随机方式生成没有0值的矩阵

Question

我正在尝试以区间[-5，-1]和[1,5]的方式随机创建一个矩阵。如何创建一个考虑到具有随机值的间隔（无0值）的矩阵？

我试图用randintnumpy和来做piecewise。在第一种情况下，不可能指示2个间隔，在第二种情况下，当值接近0（大于-1且小于1）时生成的随机数始终是相同的。

    x=np.random.randint(-5,5,(2,3))
    np.piecewise(x, [x <= 1, x >=-1 ], [np.random.randint(-5,-1), np.random.randint(1,5)])

我想以这种方式使用没有0值的矩阵：

  [-2,-3,-1
    1,-2, 3]

Answer 1

您可以创建一个随机的正矩阵，并将它按元素乘以一个随机符号：

np.random.randint(1,6,(2,3))*np.random.choice([-1,1],(2,3))

请记住，这仅在间隔大约为时才有效0，例如(-6,6)（0排除）。

Answer 2

一种选择是简单地将值0“重新映射”到边界之一：

import numpy as np

np.random.seed(100)
x = np.random.randint(-5, 5, (4, 8))
x[x == 0] = 5
print(x)
# [[ 3  3 -2  2  2 -5 -1 -3]
#  [ 5 -3 -3 -3 -4 -5  3 -1]
#  [-5  4  1 -3 -1 -4  5 -2]
#  [-1 -1 -2  2 -4 -4  2  2]]

或者您可以使用np.random.choice：

import numpy as np

np.random.seed(100)
np.random.choice(list(range(-5, 0)) + list(range(1, 6)), size=(4, 8))
print(x)
# [[ 3  3 -2  2  2 -5 -1 -3]
#  [ 5 -3 -3 -3 -4 -5  3 -1]
#  [-5  1 -3 -1 -4  5 -2 -1]
#  [-1 -2  2 -4 -4  2  2 -5]]