opencv BGR 图像与其反向版本 RGB 图像 [:,:,::-1] 有什么区别？

Question

我正在尝试使用 QLabel 显示 opencv 图像。我得到了两个不同版本的图像，第一个是 opencv BGR 图像，第二个是使用 image[:,:,::-1] 的 RGB 图像，BGR 版本工作正常但 RGB 版本不起作用.

以下代码工作正常

src = cv.imread('image.jpg')
h,w,ch = src.shape
bytesPerLine = ch * w
qImg = QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
qImg = qImg.rgbSwapped()
self.ui.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qImg))

这些代码不起作用：

src = cv.imread('image.jpg')
src = src[:,:,::-1]
h,w,ch = src.shape
bytesPerLine = ch * w
qImg = QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QImage.Format_RGB888)
self.ui.label.setPixmap(QPixmap.fromImage(qImg))

Answer 1

正如您所注意到的，opencv 以 BGR 格式读取图像，但以 RGB 格式读取 QImage，在您的第一种方法中，您无需进行转换即可转换为 QImage，然后使用rgbSwapped()method 进行转换。

通过测试第一种方法，我得到：

1000 loops, best of 5: 291 usec per loop

在第二种方法中，您尝试在将其转换为 QImage 之前执行此操作，但是当我执行它时，我收到以下错误，假设您也得到了它。

Traceback (most recent call last):
  File "xxxx.py", line 18, in <module>
    qImg = QtGui.QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
TypeError: arguments did not match any overloaded call:
  QImage(): too many arguments
  QImage(QSize, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(bytes, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(sip.voidptr, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(bytes, int, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(sip.voidptr, int, int, int, QImage.Format): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(List[str]): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(str, format: str = None): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(QImage): argument 1 has unexpected type 'memoryview'
  QImage(Any): too many arguments

这是因为 numpy 使用 memoryview 来优化某些任务。在这种情况下，当进行src[:,:,::-1]优化的一种方式不是修改数据而是访问数据的方式时，这是通过Buffer Protocol完成的。

在这种情况下 QImage 不支持这种类型的数据，因此解决方案是使用tobytes()or访问字节bytes()：

import cv2
from PyQt5 import QtGui, QtWidgets

if __name__ == '__main__':
    import sys
    src = cv2.imread('image.jpg')
    src = src[:,:,::-1]
    h, w, ch = src.shape
    bytesPerLine = ch * w
    qImg = QtGui.QImage(src.data.tobytes(), w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    # Or
    # qImg = QtGui.QImage(bytes(src.data), w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    w = QtWidgets.QLabel()
    w.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(qImg))
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

时间：

500 loops, best of 5: 523 usec per loop

另一种解决方案是使用cvtColor()opencv的功能，如果你修改数据：

import cv2
from PyQt5 import QtGui, QtWidgets

if __name__ == '__main__':
    import sys
    src = cv2.imread('image.jpg')
    src = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    h, w, ch = src.shape
    bytesPerLine = ch * w
    qImg = QtGui.QImage(src.data, w, h, bytesPerLine, QtGui.QImage.Format_RGB888)
    app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
    w = QtWidgets.QLabel()
    w.setPixmap(QtGui.QPixmap.fromImage(qImg))
    w.show()
    sys.exit(app.exec_())

时间：

1000 loops, best of 5: 263 usec per loop