随机权重的累积权重

Question

我对使用random.choicesPython 3.6中的新功能感到困惑。

这是文档：

random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

-返回从总体中选择的元素的k大小列表，并进行替换。如果人口为空，请加薪。IndexError

他们举了一个例子：weights=[10, 5, 30, 5]我不知道这意味着什么。他们为什么不加到100？如果我的人口是[1, 2, 3, 4]-这是否意味着选择“ 10”的可能性为0.1？

Answer 1

总重量为10+5+30+5=50。

假设人口是 [1,2,3,4]。

它以概率 10/50 = 0.2 返回 1

它以概率 5/50 = 0.1 返回 2

它以概率 30/50 = 0.6 返回 3

它以概率 5/50 = 0.1 返回 4