调整图像大小时出错：“错误：（-215：声明失败）函数'resize'中的func！= 0”

Question

我正在尝试通过将图像数据集重新缩放为（10，10）来预处理numpy数组中的形状为（28，28）的图像。我为此写了一个函数：

def resize_dataset(images):
    resized_images = []
    for img in images:
            img = img.reshape((28,28))
            resized_img = cv2.resize(img, dsize=(10, 10))
            resized_images.append(resized_img)
    return numpy.array(resized_images)

但是，当我实际尝试重新调整它们的大小时，在出现以下错误cv2.resize：

error: OpenCV(4.0.0) /io/opencv/modules/imgproc/src/resize.cpp:3662: error: (-215:Assertion failed) func != 0 in function 'resize'

在google中，我只发现在用c ++编写东西时犯同样错误的人做的事情非常不同，例如这样：调整图像大小并更改其深度，这是：http : //answers.opencv.org/question/19715/error-215- func-0-in-function-convertto /

那么，如何解决呢？

Answer 1

哦，我真的想通了。数据集中的图像类型为numpy.int64。我只需要将图像转换为float32，就像这样：

def resize_dataset(images):
    resized_images = []
    for img in images:
            img = img.reshape((28,28)).astype('float32')  # <-- convert image to float32
            resized_img = cv2.resize(img, dsize=(10, 10))
            resized_images.append(resized_img)
    return numpy.array(resized_images)

现在效果很好。看起来cv2.resize无法使用int表示的图像。希望这会帮助任何人

Answer 2

实际上cv2.resize 可以处理以整数表示的图像，但您需要更改默认的插值方法。

这里列出了您可以使用的不同插值标志：OpenCV 调整大小插值标志。

默认情况下，cv2 使用 INTER_LINEAR 方法，顾名思义，它是线性的。因此，大多数时候它会导致给你必须表示为浮点数的值。与 INTER_CUBIC、INTER_AREA、INTER_LANCZOS4 相同...

但有些方法可以应用于整数，例如 INTER_NEAREST（最近邻）或 INTER_LINEAR_EXACT（与 INTER_LINEAR 相同，但四舍五入到最接近的整数）。

在上述情况下，我建议尝试：

import cv2
resized_img = cv2.resize(img, (10,10), interpolation=cv2.INTER_LINEAR_EXACT)