`numpy.positive` 的用例

Question

（版本 1.13+）中有一个positive函数numpy，它似乎什么都不做：

In [1]: import numpy as np                                                                               

In [2]: A = np.array([0, 1, -1, 1j, -1j, 1+1j, 1-1j, -1+1j, -1-1j, np.inf, -np.inf])                     

In [3]: A == np.positive(A)                                                                              
Out[3]: 
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
        True,  True])

文档说： Returned array or scalar: `y = +x`

这个函数的用例是什么？

Answer 1

如果你有一个向量x，则np.positive(x)给你 ，+1*(x)并np.negative(x)给你-1*(x)。

np.positive([-1,0.7])

output: array([-1. ,  0.7])


np.negative([-1.5,0.7])

output:array([ 1.5, -0.7])


np.positive(np.array([0, 1, -1, 1j, -1j, 1+1j, 1-1j, -1+1j, -1-1j, np.inf, -np.inf]))

output: array([  0.+0.j,   1.+0.j,  -1.+0.j,   0.+1.j,  -0.-1.j,   1.+1.j,
         1.-1.j,  -1.+1.j,  -1.-1.j,  inf+0.j, -inf+0.j])


np.negative(np.array([0, 1, -1, 1j, -1j, 1+1j, 1-1j, -1+1j, -1-1j, np.inf, -np.inf]))

output: array([ -0.-0.j,  -1.-0.j,   1.-0.j,  -0.-1.j,   0.+1.j,  -1.-1.j,
        -1.+1.j,   1.-1.j,   1.+1.j, -inf-0.j,  inf-0.j])

不过，用例取决于。一旦用例它是x1 = copy(x). 它会创建一个重复的数组供您使用。