即使行的顺序不同，也比较两个 Pandas 数据帧的内容

Question

我有两个 Pandas 数据框，这些行的顺序不同但包含相同的列。我的目标是轻松比较两个数据框并确认它们都包含相同的行。

我尝试过“equals”函数，但似乎缺少一些东西，因为结果不符合预期：

df_1 = pd.DataFrame({1: [10,15,30], 2: [20,25,40]})
df_2 = pd.DataFrame({1: [30,10,15], 2: [40,20,25]})
df_1.equals(df_2)

我希望结果返回 True，因为两个数据帧都包含相同的行，只是顺序不同，但它返回 False。

Answer 1

您可以指定用于排序的列DataFrame.sort_values- 在我的解决方案中按所有列排序，并DataFrame.reset_index使用drop=True以下两个中的默认索引DataFrames：

df11 = df_1.sort_values(by=df_1.columns.tolist()).reset_index(drop=True)
df21 = df_2.sort_values(by=df_2.columns.tolist()).reset_index(drop=True)
print (df11.equals(df21))
True