gl *_*hua 5 machine-learning image-processing computer-vision pytorch
如果我们得到两个图像，目标图像tgt_img和源图像src_img。而且，我们也知道grid从源图像到目标图像的网格。因此，我们可以使用 F.grid_sample 从源图像生成目标图像。
tgt_img = F.grid_sample(src_img, grid)
inv_grid从目标图像到源图像有什么好主意。以便：
inv_grid = ?
src_img = F.grid_sample(tgt_img, inv_grid)
我试图读取网格中的数据并生成一个 inv_grid，但我想知道是否有更好更快的方法
下面是一个例子，agrid给出如下所示：
一个网格，表示从 src_img 到 tgt_img 的坐标对应关系
然后我想用这个网格来生成inv_grid，它代表了从tgt_img到src_img的坐标对应关系。结果如下所示： tgt_img to src_img
grid这首先取决于您如何创建。
如果grid是使用创建的F.affine_grid，那么您只需使用用于创建的仿射变换inv_grid的逆变换来创建。
在更一般的情况下，可能根本没有！假设将多个像素映射到同一个像素 - 如何反转这个奇点？thetagridgridinv_gridgridsrc_imgtgt_img
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