如何从不等长列表的字典中创建虚拟数据框？

Question

我有一个字典，其中每个键都是一个行索引，每个值都是一个虚拟值列表。例如：

my_dict = {'row1': ['a', 'b'], 'row2': ['a'], 'row3': ['b', 'c']}

我可以用上述方法有效地创建一个虚拟数据框吗？

>>> df
      a      b      c
row1  True   True   False
row2  True   False  False
row3  False  True   True

Answer 1

您可以使用pd.get_dummies：

u = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index')
pd.get_dummies(u, prefix='', prefix_sep='').max(level=0, axis=1).astype(bool)

          a      b      c
row1   True   True  False
row2   True  False  False
row3  False   True   True

您也可以使用stackand ，str.get_dummies它是简洁的，但这会稍微慢一些。

u.stack().str.get_dummies().max(level=0).astype(bool)

          a      b      c
row1   True   True  False
row2   True  False  False
row3  False   True   True