在 pandas.Series.reindex(, copy=True) 的这种用法中，线程不安全的根源是什么？

Question

调用pd.Series.reindex不是线程安全的（https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/25870）。我的问题是，即使没有人写入该对象的数据，为什么Series.reindex（它返回一个副本并且看起来像是一个纯功能操作）不是线程安全的？

我正在执行的操作是：

s = pd.Series(...)
f(s)  # Success!

# Thread 1:
   while True: f(s)  

# Thread 2:
   while True: f(s)  # Exception !

... f(s) 失败：s.reindex(..., copy=True)。

那么，为什么线程调用失败了呢？我对此感到惊讶，因为如果有任何线程不安全的调用，例如填充系列的索引，我会认为这些会在主线程中完成它们的变异工作。

Pandas确实有一个未解决的问题，.copy它不是线程安全的。然而，这里的讨论是围绕着人们同时读取和写入对象的问题。 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/2728

维护者将.reindex非线程安全问题标记为https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/2728的副本 。我怀疑它有相同的原因，但如果.copy是来源，那么我怀疑几乎所有的熊猫在任何情况下都不是线程安全的，对于“功能纯”的操作。

import traceback
import pandas as pd
import numpy as np
from multiprocessing.pool import ThreadPool

def f(arg):
    s,idx = arg
    try:
        # s.loc[idx].values   # No problem
        s.reindex(idx) # Fails
    except Exception:
        traceback.print_exc()
    return None


def gen_args(n=10000):
    a = np.arange(0, 3000000)
    for i in xrange(n):
        if i%1000 == 0:
            # print "?",i
            s = pd.Series(data=a, index=a)
            f((s,a)) # <<< LOOK. IT WORKS HERE!!!
        yield s, np.arange(0,1000)

# for arg in gen_args():
#     f(arg)   # Works fine

t = ThreadPool(4)
for result in t.imap(f, gen_args(), chunksize=1):
    # print "==>", result
    pass