purrr::pmap 用于具有多个输入和多个返回值的函数

Question

我正在尝试设置一个具有多个输入和多个返回值的自定义函数，并purrr::map在数据帧上使用此函数。

我的样本数据是：

test_data <- 
      tibble(x1 = 1:10, 
             x2 = 2:11,
             x3 = 3:12,
             x4 = x1 + x2 + x3)

这test_data看起来像这样：

# A tibble: 10 x 4
      x1    x2    x3    x4
   <int> <int> <int> <int>
 1     1     2     3     6
 2     2     3     4     9
 3     3     4     5    12
 4     4     5     6    15
 5     5     6     7    18
 6     6     7     8    21
 7     7     8     9    24
 8     8     9    10    27
 9     9    10    11    30
10    10    11    12    33

首先，如果我的函数只有一个返回值（output_3在本例中）：

my_function_1 <- 
  function(var1, var2, var3, var4){
    output_1 <- var1 + var2
    output_2 <- var2 + var3 
    output_3 <- var1 + var2 + var3
    output_4 <- var1 + var2 + var4
    return(output_3)
  }

我pmap使用这个函数

my_results <-
  dplyr::as.tbl(test_data) %>% 
  dplyr::mutate(output = purrr::pmap(list(var1 = x1, var2 = x2, var3 = x3, var4 = x4),
                                     my_function_1)) %>% 
  tidyr::unnest()

结果如下所示：

 my_results 
# A tibble: 10 x 5
      x1    x2    x3    x4 output
   <int> <int> <int> <int>  <int>
 1     1     2     3     6      6
 2     2     3     4     9      9
 3     3     4     5    12     12
 4     4     5     6    15     15
 5     5     6     7    18     18
 6     6     7     8    21     21
 7     7     8     9    24     24
 8     8     9    10    27     27
 9     9    10    11    30     30
10    10    11    12    33     33

现在，如果我的函数有多个返回值，例如

my_function_2 <- 
  function(var1, var2, var3, var4){
    output_1 <- var1 + var2
    output_2 <- var2 + var3 
    output_3 <- var1 + var2 + var3
    output_4 <- var1 + var2 + var4
    return(list(output_1, output_2, output_3, output_4))
  }

我应该如何将其映射my_function_2到purrr::map并将返回列添加到test_data，就像具有一个返回值的上一步一样？

我还想先只输出结果（使用以下代码），然后join/bind使用test_data：

pmap(list(test_data$x1,
              test_data$x2, 
              test_data$x3, 
              test_data$x4),
             my_function_2) %>% 
  flatten()

但结果不是所需的格式，如下所示：

[[1]]
[1] 3

[[2]]
[1] 5

[[3]]
[1] 6

[[4]]
[1] 9

[[5]]
[1] 5
... ...

有人可以提醒我一些潜在的解决方案来格式化输出并与原始文件连接吗test_data？

Answer 1

更好的选择是在函数中创建return值作为 a tibble，然后应用pmap

library(purrr)
library(dplyr)
my_function_2 <- 
  function(var1, var2, var3, var4){
    output_1 <- var1 + var2
    output_2 <- var2 + var3 
    output_3 <- var1 + var2 + var3
    output_4 <- var1 + var2 + var4
    tibble::tibble(output_1, output_2, output_3, output_4)
  }

pmap_dfr(list(test_data$x1,
               test_data$x2, 
               test_data$x3, 
               test_data$x4),
              my_function_2) %>%
    bind_cols(test_data, .)
# A tibble: 10 x 8
#      x1    x2    x3    x4 output_1 output_2 output_3 output_4
#   <int> <int> <int> <int>    <int>    <int>    <int>    <int>
# 1     1     2     3     6        3        5        6        9
# 2     2     3     4     9        5        7        9       14
# 3     3     4     5    12        7        9       12       19
# 4     4     5     6    15        9       11       15       24
# 5     5     6     7    18       11       13       18       29
# 6     6     7     8    21       13       15       21       34
# 7     7     8     9    24       15       17       24       39
# 8     8     9    10    27       17       19       27       44
# 9     9    10    11    30       19       21       30       49
#10    10    11    12    33       21       23       33       54

另外，如果列名与函数的参数匹配，我们不需要单独调用每一列

pmap_dfr(set_names(test_data, paste0("var", 1:4)), my_function_2) %>% 
           bind_cols(test_data, .)