未捕获（承诺）错误：提供的重量数据没有目标变量：block1_conv1_2/kernel

Question

我是新来的机器学习和我下面这个博客如何编写与mobilenet的典范。

我设法转换了 .h5 文件模型并尝试在我的网络应用程序上实现它。

不幸的是，当我尝试加载 JSON 模型时，出现此错误：

未捕获（承诺）错误：提供的重量数据没有目标变量：block1_conv1_2/kernel。

浏览器上的错误截图

我在命令行中转换了 .h5 模型，如下所示：

tensorflowjs_converter --input_format keras model.h5 ConvertedModel/

在浏览器中加载模型的代码，我关注了这个博客

let model;
async function loadModel(name) {
  $(".progress-bar").show(); 
  model = undefined;
  model = await tf.loadModel(`ConvertedModel/model.json`);
    $(".progress-bar").hide();
}

要查看模型的代码，请参阅博客链接。但下面是模型编译方式的截图。 模型编译

依赖项：

• 张量流 1.13.1
• 蟒蛇 3.6.0
• 张量流 1.0.1

任何解决此问题的帮助将不胜感激。非常感谢。

Answer 1

您似乎遇到了此错误，其中一些权重被添加了额外的后缀。

您可以通过从 model.json 中手动删除这些额外的后缀来解决此问题：

block1_conv1_2/kernel 

应该是：

block1_conv1/kernel

“剪辑错误”错误现已修复，因此我不太确定您收到此错误的原因，但您可以再次通过手动编辑 model.json 并更改以下每个实例来解决此问题：

{"type":"ndarray", "value":6}

到

6