如何在 iOS 上运行 Tensorflow 对象检测

Question

我试图找出在 iOS 应用程序中从 Tensorflow 模型（Inception 或 mobilenet）运行对象检测的最简单方法。

我有 iOS Tensorflow 图像分类在我自己的应用程序和网络中按照这个示例工作

并按照此示例在 Android 中为我自己的应用程序和网络使用 Tensorflow 图像分类和对象检测

但是iOS的例子不包含物体检测，只有图像分类，那么如何扩展iOS的例子代码来支持物体检测，或者iOS中有完整的例子吗？（最好是目标-C）

我确实找到了this和this，但是它从源代码重新编译了 Tensorflow，这看起来很复杂，

还发现了Tensorflow lite，

但同样没有物体检测。

我还找到了将 Tensorflow 模型转换为 Apple Core ML 的选项，使用 Core ML，但这看起来很复杂，在 Core ML 中找不到对象检测的完整示例

Answer 1

您需要训练自己的 ML 模型。
对于 iOS，使用 Core ML 会更容易。张量流模型也可以以 Core ML 格式导出。您可以使用此示例并尝试不同的模型。https://developer.apple.com/documentation/vision/recognizing_objects_in_live_capture
或在这里： https:
//github.com/ytakzk/CoreML-samples