流分析和时间序列洞察之间的区别

Question

在 Azure IoT 中心的上下文中，何时会使用 Stream Analytics over Time Series Insights？

两者的产品页面和文档表明它们非常适合物联网/数据应用程序。但是，我不清楚这些差异。

我的用例是实时监控和 ETL 分析。可以（甚至应该？）两者一起使用吗？

我可以看到的一个直接区别是时间序列洞察存储数据，而流分析（我认为）需要开发人员集成存储。

Answer 1

简而言之，流分析是关于数据的转换、过滤和聚合，而时间序列洞察是关于可视化（存储）数据。

通过流分析传递的数据通常被转发到诸如 power bi（用于实时监控）或存储（如数据库）之类的资源，以供以后分析或处理。

我可以看到的一个直接区别是时间序列洞察存储数据，而流分析（我认为）需要开发人员集成存储。

这是一个正确的说法。TSI 是一个数据存储，但其目的是创建一个环境来（可视化）分析该数据。ASA 不能用于单独分析数据。

您可以使用 ASA 来转换数据并将数据发送到事件中心。然后可以将同一事件中心用作 TSI 的数据源。