它是在数据(通常是数字图像或音乐)中完成的数学过程,将其从一个域(例如时间)转换到另一个域(频率),通常进行傅里叶变换或拉普拉斯变换。
在新的域中,可以更轻松地处理数据,进行有损压缩、去噪、锐化等。编辑后,数据将转换回其原始域。
在音乐中,此类变换用于 MP3 压缩,通过消除占用大量空间的较高(且几乎听不见)频率。
在图像中,它主要用于噪声过滤器(锐化、模糊等)和水印。
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