如何在 Python 中仅使用年和月将浮点列转换为日期时间？

Question

我有一个这样的 DATE 列，

    DATE   CÓDIGO  ...          UNIDADE  VALOR
0  2009.06  10000.0  ...              NaN    NaN
1  2009.06  10100.0  ...    NÃO SE APLICA      .
2  2009.06  10101.0  ...               M2   0.46
3  2009.06  10102.0  ...               UN  15.15

我想将其转换为日期格式%Y%m。

应用代码，

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'], format='%Y.%m')

我明白了，

0   1970-01-01 00:00:00.000002009
1   1970-01-01 00:00:00.000002009
2   1970-01-01 00:00:00.000002009
3   1970-01-01 00:00:00.000002009
4   1970-01-01 00:00:00.000002009
Name: DATA, dtype: datetime64[ns]

谢谢您的帮助！

Answer 1

先转换成字符串：

df['DATA'] = pd.to_datetime(df['DATA'].map('{:.2f}'.format), format='%Y.%m')

事实上，pd.to_datetime考虑到浮点值是自 1970 年以来的毫秒数。