带有自定义对象的 Keras load_model 无法正常工作

Question

环境

正如标题中已经提到的，在尝试加载保存的模型时，我的自定义损失函数出现了问题。我的损失如下：

def weighted_cross_entropy(weights):

    weights = K.variable(weights)

    def loss(y_true, y_pred):
        y_pred = K.clip(y_pred, K.epsilon(), 1-K.epsilon())

        loss = y_true * K.log(y_pred) * weights
        loss = -K.sum(loss, -1)
        return loss

    return loss

weighted_loss = weighted_cross_entropy([0.1,0.9])

所以在训练过程中，我将该weighted_loss函数用作损失函数，一切运行良好。训练完成后，我.h5使用model.save来自 keras API的标准函数将模型保存为文件。

问题

当我尝试通过加载模型时

model = load_model(path,custom_objects={"weighted_loss":weighted_loss})

我得到一个ValueError告诉我损失未知的消息。

错误

错误消息如下所示：

File "...\predict.py", line 29, in my_script
"weighted_loss": weighted_loss})
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 419, in load_model
model = _deserialize_model(f, custom_objects, compile)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\saving.py", line 312, in _deserialize_model
sample_weight_mode=sample_weight_mode)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\engine\training.py", line 139, in compile
loss_function = losses.get(loss)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\losses.py", line 133, in get
return deserialize(identifier)
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\losses.py", line 114, in deserialize
printable_module_name='loss function')
File "...\Continuum\anaconda3\envs\processing\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 165, in deserialize_keras_object
':' + function_name)
ValueError: Unknown loss function:loss

问题

我该如何解决这个问题？有可能是因为我的包裹损失定义吗？所以keras不知道，如何处理weights变量？

Answer 1

您的损失函数的名称是loss（即def loss(y_true, y_pred):）。因此，在加载模型时，您需要指定'loss'其名称：

model = load_model(path, custom_objects={'loss': weighted_loss})