Elr*_*ant 0 r ggplot2 ridgeline-plot
我的数据框如下所示:
df <- data.frame(label=c("yahoo","google","yahoo","yahoo","google","google","yahoo","yahoo"), year=c(2000,2001,2000,2001,2003,2003,2003,2003))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何产生这样的热图:
library(ggplot2)
library(ggridges)
theme_set(theme_ridges())
ggplot(
lincoln_weather,
aes(x = `Mean Temperature [F]`, y = `Month`)
) +
geom_density_ridges_gradient(
aes(fill = ..x..), scale = 3, size = 0.3
) +
scale_fill_gradientn(
colours = c("#0D0887FF", "#CC4678FF", "#F0F921FF"),
name = "Temp. [F]"
)+
labs(title = 'Temperatures in Lincoln NE')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何翻转绘图轴,即以年份为 x 轴,以 y 轴为标签?
小智 6
好吧,只需使用coord_flip()
. 请参阅ggplot2
文档。为了使事情变得整洁,请使用以下方法旋转轴标签axis.text.x
并使用以下方法重新排列月份 LTR scale_y_discrete
:
ggplot(
lincoln_weather,
aes(x = `Mean Temperature [F]`, y = `Month`)
) +
geom_density_ridges_gradient(
aes(fill = ..x..), scale = 3, size = 0.3
) +
scale_fill_gradientn(
colours = c("#0D0887FF", "#CC4678FF", "#F0F921FF"),
name = "Temp. [F]"
)+
labs(title = 'Temperatures in Lincoln NE') +
coord_flip()+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust=1))+
scale_y_discrete(limits = rev(levels(lincoln_weather$Month)))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
现在,这似乎有点不可思议,为什么scale_y
不scale_x
?似乎ggplot
首先构造绘图元素,然后才进行翻转、旋转、应用样式等,并且由于月份最初位于 y 轴上,因此您需要使用scale_y_discrete
.
如果您的数据现在具有重要的顺序,那么您显然可以跳过整个过程scale_y_discrete
。