anova_lm() 中 type 的使用

Question

抱歉，我是 python 和统计新手。我对函数typ中的感到好奇anova_lm()。典型 1、2、3 是什么意思以及它们有何不同？这是所使用的示例代码typ=2。

aov_table = sm.stats.anova_lm(results, typ=2)
aov_table

Answer 1

statsmodels.stats.anova.anova_lm的文档指出：

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typ: str or int {\xe2\x80\x9cI\xe2\x80\x9d,\xe2\x80\x9dII\xe2\x80\x9d,\xe2\x80\x9dIII\xe2\x80\x9d} or {1,2,3}\n\nThe type of Anova test to perform. See notes.\n

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您可以在此处阅读有关方差分析类型的示例。区别在于如何考虑不平衡数据以及如何执行平方和的计算。此选择基于您的数据。引用那里的内容：

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一般来说，如果不存在显着的交互作用，则II型的作用更强，并且遵循边际性原则。如果存在交互作用，则类型 II 不合适，而类型 III 仍然可以使用，但需要谨慎解释结果（在存在交互作用的情况下，主效应很少可解释）。

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关于 stack-exchange 也有很多帖子，讨论选择哪一个以及如何解释结果。\n https://stats.stackexchange.com/questions/345684/which-one-to-choose-type-i- ii 型或 iii 型方差分析

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希望有帮助。

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