R 中 !is.na() 的 filter_all 仍然会产生缺失值

Question

我正在尝试使用 dplyr 的 filter_all() 来生成没有任何缺失数据的所有行。我正在使用 dplyr 内置的 starwars 数据集。当我使用此代码生成确实有任何缺失值的代码时，它可以无缝地工作：

 library(dplyr)
 data("starwars")

rows_with_NAs <- starwars %>%
  filter_all(any_vars(is.na(.)))

但是，如果我尝试使用此代码查找没有任何缺失值的行：

rows_without_NAs <- starwars %>%
  filter_all(any_vars(!is.na(.)))

我仍然得到带有 NA 的行。

head(rows_without_NAs)

为什么会这样，我该如何解决？

谢谢！

Answer 1

tidyr有drop_na()运营商。

library(tidyverse)

data("starwars")

rows_without_NAs <- starwars %>%
    drop_na()