没有``aes_string（）''的ggplot2的标准评估

Question

我想将带引号的字符串传递给调用ggplot2的函数。

library(magrittr); library(ggplot2)
g1 <- function( variable ) {
  ggplot(mtcars, aes_string("wt", variable, size="carb")) +
    geom_point()
}
g1("mpg")

这很好用，但是v3.1.0文档提倡准引用和NSE aes()。

所有这些功能均已弃用。请改用整洁的评估习惯用法（请参阅aes（）文档中的准引用部分）。

但是这些aes()示例使用NSE（即，g1(mpg)而不是g1("mpg")）。同样，这些SO解决方案使用NSE值或aes_()/ aes_string()。

• 将dplyr SE与ggplot2一起使用
• 如何在带有tidyr和ggplot2的函数中使用dplyr的enquo和quo_name
• 为什么ggplot文档中的这个aes tidyeval示例会引发错误？

我希望该函数接受SE /引号字符串，以容纳字符向量，例如：

variables <- c("mpg", "cyl", "disp")
variables %>% 
  lapply(g1)

Answer 1

您可以!!在调用后使用变量上的运算符来执行此操作sym。这将取消报价并variable在周围环境中评估。

library(rlang)
g1 <- function( variable ) {
  ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = !! sym(variable) , size = "carb")) +
    geom_point()
}
g1("mpg")

variables <- c("mpg", "cyl", "disp")
variables %>% 
  lapply(g1)