jackson-dataformat-csv：没有 POJO 的映射数字值

Question

我正在尝试使用解析 CSV 文件，jackson-dataformat-csv并且我想将数字列映射到 Number java 类型。

CsvSchema schema = CsvSchema.builder().setUseHeader(true)
    .addColumn("firstName", CsvSchema.ColumnType.STRING)
    .addColumn("lastName", CsvSchema.ColumnType.STRING)
    .addColumn("age", CsvSchema.ColumnType.NUMBER)
    .build();

CsvMapper csvMapper = new CsvMapper();  

MappingIterator<Map<String, Object>> mappingIterator = csvMapper
        .readerFor(Map.class)
        .with(schema)
        .readValues(is);        

while (mappingIterator.hasNext()) {
    Map<String, Object> entryMap = mappingIterator.next();
    Number age = (Number) entryMap.get("age");
}       

我期待entryMap.get("age")应该是 a Number，但我得到了String。

我的 CSV 文件：

firstName,lastName,age
John,Doe,21
Error,Name,-10

我知道这CsvSchema适用于 POJO，但我需要处理任意 CSV 模式，因此我无法为每种情况创建一个新的 java 类。

有什么方法可以将 CSV 解析为类型Map或Array?

Answer 1

您可以使用单义解析器来处理此类事情。它更快、更灵活：

CsvParserSettingssettings = new CsvParserSettings(); //configure the parser if needed
CsvParser parser = new CsvParser(settings);

for (Record record : parser.iterateRecords(is)) {
    Short age = record.getShort("age");
}

要获取类型化映射，请告诉解析器您正在使用的列的类型是什么：

parser.getRecordMetadata().setTypeOfColumns(Short.class, "age" /*, and other column names*/);

//to get 0 instead of nulls when the field is empty in the file:
parser.getRecordMetadata().setDefaultValueOfColumns("0", "age", /*, and other column names*/);

// then parse
for (Record record : parser.iterateRecords(is)) {
    Map<String,Object> map = record.toFieldMap();
}

希望这可以帮助

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