关于机器学习，什么是“效价”？

Question

这个术语在 Tensorflow Dev Summit 中出现了几次，并且出现在Tensorflow Extended文档中，但没有任何定义。经过大量的谷歌搜索后，我在任何与统计相关的设置中都没有看到对它的引用。搜索 Tensorflow 存储库会产生一些点击，但它们同样没有帮助。该术语似乎确实用于化学、心理学和语言学，但这些定义似乎无关。

Answer 1

根据 2017 TFX 论文http://stevenwhang.com/tfx_paper.pdf，TFX 可以计算数据集的许多统计数据，包括：

“每个示例中特征的预期效价，即值的最小值和最大值。”

我们还可以查看 TFX 中计算价态的代码。据我所知，它被设计为在作为数组的功能上运行，并计算该数组中该功能的最小和最大值数：

# Extract the valency information of the feature.
valency = ''
if feature.HasField('value_count'):
  if (feature.value_count.min == feature.value_count.max and
      feature.value_count.min == 1):
    valency = 'single'
  else:
    min_value_count = ('[%d' % feature.value_count.min
                       if feature.value_count.HasField('min') else '[0')
    max_value_count = ('%d]' % feature.value_count.max
                       if feature.value_count.HasField('max') else 'inf)')
    valency = min_value_count + ',' + max_value_count

来自：https : //github.com/tensorflow/data-validation/blob/master/tensorflow_data_validation/utils/display_util.py#L68