python np.nan和'=='＆'is'

Question

当我检查Python操作数的相等性和身份时，例如，a = []; b = a我得到了：

a == b => True
a is b => True

我了解。

所以，为什么我用np.nan得到差异结果？：

a = np.nan; b = a 
a == b => False
a is b => True

？

Answer 1

因为NaN从不等于其他任何东西，因此我们==用于执行相等比较。

另一方面，用于表示的对象NaN与其自身相同，因为is用于进行身份比较。