Jupyter Notebook无法保存：帖子中缺少“ _xsrf”参数

Question

我已经在jupyter笔记本上运行了大约26个小时的脚本；我还没有真正将计算机用于其他用途，但是它需要运行此程序，该程序大约需要30个小时才能完成。大约21个小时后，它停止保存了，我的终端上显示了以下内容：

403 PUT /api/contents/[file.ipynb] (::1): '_xsrf' argument missing from POST

其中[file.ipynb]是我的jupyter笔记本的位置。它还说：

'_xsrf' argument missing from post

再次在笔记本的右上角。该程序仍在运行，并且我不想重新启动jupyter Notebook并且不得不再次运行该程序，因为我有最后期限，还有什么可以做的吗？

我使用的是谷歌浏览器，但我的代码中没有LastPass扩展名或任何'％'字符，如另一篇文章所建议的那样。

谢谢你的帮助！

Answer 1

抱歉，就您的截止日期而言，这可能来晚了...我发现的最简单的方法是：

只需在同一内核上打开另一个笔记本，问题就神奇地消失了。您可以再次保存以前显示该_xsrf错误的笔记本。

如果您已经关闭了Jupyter主页，则可以在启动Jupyter的终端上找到指向该链接的链接。

这救了我的命。如果我没有找到这个解决方案，4 天的工作量就会白费。谢谢你！ (41认同)
我不需要打开新笔记本。相反，我重新打开了[tree](http://localhost:8888/tree)，并重新连接了内核。在某个时候我还重新启动了内核。 (17认同)
这就是我喜欢 stackoverflow 的原因 (12认同)
请注意，解决方法要求之前创建笔记本，因此请打开另一个现有的非运行笔记本，不要创建新笔记本或打开正在运行的笔记本，这两种情况都会引发相同的错误。 (4认同)
在刷新笔记本列表之前，我什至不被允许打开新笔记本。之后我打开一个新笔记本，错误就消失了。 (3认同)

Answer 2

只需刷新树选项卡就对我有用。

Answer 3

您可以通过启动 JupyterLab 来禁用 XSRF 检查：

jupyter lab --ServerApp.disable_check_xsrf=True

这可能意味着您的服务器未经过令牌身份验证。例如，您可能已通过以下方式启动了 JupyterLab：

jupyter lab --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password=''

这也可能意味着您正在本地计算机上运行 JupyterLab，并且您的服务器无法远程访问，所以这很好。

但一般来说请注意，如果您的服务器没有身份验证，则很容易受到 XSRF 的攻击。

Answer 4

我每天使用jupyter笔记本，直到今天为止从未遇到过此问题。我整天打开笔记本电脑，但是笔记本电脑什么都没运行，然后无明显原因停止自动保存，并'_xsrf' argument missing from POST显示右上角的错误消息。仅供参考-这是python3笔记本。

我不知道此问题的原因，但是最近我已将python3版本升级到3.7.2，并将几天前所有站点包都升级到了最新版本，这可能是原因。

至于解决方案，正如@AlexK的评论所建议的那样，我在新窗口（实际上是不同的浏览器）中打开了同一笔记本，使用

jupyter notebook list

在终端中获取带有登录令牌的URL。

这导致我再次打开笔记本并可以保存笔记本，但是自上次成功自动保存以来输入的信息丢失了。值得庆幸的是，我坏掉的实例仍然处于打开状态，除了保存以外，还可以进行其他工作，因此我可以简单地复制并粘贴信息，然后单击保存。因此，如果尝试此操作，请保持断开的实例处于打开状态！

Answer 5

唯一对我有用的解决方案是：

Answer 6

当我单击“保存”按钮时，出现此错误。根据这篇文章和其他网站的答案，我刚刚找到了解决方案。我的 jupyter 笔记本是通过 pip 安装的。因此，我通过在 Windows 命令行中输入“jupyter notebook”来访问它。

（1）打开一个新的命令窗口，然后打开一个新的jupyter笔记本。尝试在旧笔记本中再次保存，这次错误是“失败：禁止”

(2) 然后在旧笔记本中，单击“下载为”，它将弹出一个新窗口，询问您令牌。

（3）打开另一个命令窗口，然后打开另一个jupyter笔记本，输入“jupyter笔记本列表”将“token=”后面和::之前的代码复制到刚才看到的框中。你可以节省这个时间。如果失败，您可以尝试列表中的另一个令牌

Answer 7

我遇到的解决方案似乎太简单了，但确实有效。转到/ tree aka Jupyter主页，然后刷新浏览器。工作了。

Answer 8

就我而言，这个问题是通过单击“内核”（显示在笔记本顶部）然后单击“重新连接”解决的。

添加注释：在某些版本的 Jupyter 中，没有“重新连接”。