在seaborn stripplot中添加色调类别标签

Question

我有两个数据框，我将它们绘制为条形图。我几乎可以按照自己的意愿绘制它们，但我想知道是否可以为“色调”添加类别标签。

目前的剧情是这样的：

但是，我想将类别标签（只有两个）添加到每个字母的每个“列”中。所以它看起来像这样：

数据帧看起来像这样（尽管这些只是编辑过的片段）：

     Case Letter Size Weight
0   upper      A   20   bold
1   upper      A   23   bold
2   lower      A   61   bold
3   lower      A   62   bold
4   upper      A   78   bold
5   upper      A   95   bold
6   upper      B   23   bold
7   upper      B   40   bold
8   lower      B   47   bold
9   upper      B   59   bold
10  upper      B   61   bold
11  upper      B   99   bold
12  lower      C   23   bold
13  upper      D   23   bold
14  upper      D   66   bold
15  lower      D   99   bold
16  upper      E    5   bold
17  upper      E   20   bold
18  upper      E   21   bold
19  upper      E   22   bold

...和...

     Case Letter Size  Weight
0   upper      A    4  normal
1   upper      A    6  normal
2   upper      A    7  normal
3   upper      A    8  normal
4   upper      A    9  normal
5   upper      A   12  normal
6   upper      A   25  normal
7   upper      A   26  normal
8   upper      A   38  normal
9   upper      A   42  normal
10  lower      A   43  normal
11  lower      A   57  normal
12  lower      A   90  normal
13  upper      B    4  normal
14  lower      B    6  normal
15  upper      B    8  normal
16  upper      B    9  normal
17  upper      B   12  normal
18  upper      B   21  normal
19  lower      B   25  normal

我的相关代码是：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 7.5))
plt.tight_layout()

sns.stripplot(x=new_df_normal['Letter'], y=new_df_normal['Size'], 
              hue=new_df_normal['Case'], jitter=False, dodge=True, 
              size=8, ax=ax, marker='D',
              palette={'upper': 'red', 'lower': 'red'})

plt.setp(ax.get_legend().get_texts(), fontsize='16') # for legend text
plt.setp(ax.get_legend().get_title(), fontsize='18') # for legend title

ax.set_xlabel("Letter", fontsize=20)
ax.set_ylabel("Size", fontsize=20)
ax.set_ylim(0, 105)
ax.tick_params(labelsize=20)

ax2 = ax.twinx()

sns.stripplot(x=new_df_bold['Letter'], y=new_df_bold['Size'], 
              hue=new_df_bold['Case'], jitter=False, dodge=True, 
              size=8, ax=ax2, marker='D',
              palette={'upper': 'green', 'lower': 'green'})

ax.legend_.remove()
ax2.legend_.remove()

ax2.set_xlabel("", fontsize=20)
ax2.set_ylabel("", fontsize=20)
ax2.set_ylim(0, 105)
ax2.tick_params(labelsize=20)

是否可以为每列添加这些类别标签（“粗体”和“正常”）？

Answer 1

使用seaborn\xe2\x80\x99s散点图，您可以访问style（甚至size）参数。但最终您可能不会得到您想要的布局。散点图文档。

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或者您可以使用catplot并玩转行和列。catplot 的 Seaborn 文档

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不幸的是，Seaborn 本身并没有提供您正在寻找的内容：超出hue参数的另一层嵌套stripplot（请参阅stripplot 文档。打开了一些可能相关的 Seaborn 票证，例如这张票证。但是我\xe2\x80\x99ve 遇到了一些Seaborn 中被拒绝的类似功能请求，请参阅此票证

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最后一种可能性是深入研究 matplotlib 原语来操作seaborn图（因为seaborn就在matplotlib之上）。不用说，这需要付出很多努力，并且可能最终会导致 Seaborn 失效；）

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