AttributeError：“系列”对象没有属性“ iterrows”

Question

accounts = pd.read_csv('C:/*******/New_export.txt', sep=",", dtype={'number': object})
accounts.columns = ["Number", "F"]

for i, j in accounts["Number"].iterrows(): #i represents the row(index number), j is the number
    if (str(j) == "27*******5"):
        print(accounts["F"][i], accounts["Number"][i])

我收到以下错误：

AttributeError：“系列”对象没有属性“ iterrows”

我不太了解该错误，因为“帐户”是一个熊猫数据框。请协助。

Answer 1

accounts["Number"]是Series对象，而不是DataFrame。迭代accounts.iterrows()并Number从每一行中获取该列，或者使用Series.iteritems()方法。

遍历数据框：

for i, row in accounts.iterrows():
    if str(row['Number']) == "27*******5":
        print(row["F"], row["Number"])

或以上Series.iteritems()：

for i, number in accounts['Number'].iteritems():
    if str(number) == "27*******5":
        print(accounts["F"][i], number)