用字典值替换 Pandas Dataframe 中的部分字符串

Question

我有一个 Pandas DataFrame (df)，其中一些单词包含编码替换字符。我想用字典中的替换词（翻译）替换这些词。

translations = {'gr?nn': 'gronn', 'm?nst': 'menst'}
df = pd.DataFrame(["gr?nn Y", "One gr?nn", "Y m?nst/line X"])

df.replace(translations, regex=True, inplace=True)

但是，它似乎并未捕获所有实例。电流输出：

                0
0         gronn Y
1       One gr?nn
2  Y m?nst/line X

我是否需要指定任何正则表达式模式才能使替换也捕获字符串中的部分单词？

预期输出：

                0
0         gronn Y
1       One gronn
2  Y menst/line X

Answer 1

Turn your translations into regex find/replace strings:

translations = {r'(.*)gr?nn(.*)': r'\1gronn\2', r'(.*)m?nst(.*)': r'\1menst\2'}
df = pd.DataFrame(["gr?nn Y", "One gr?nn", "Y m?nst/line X"])
df.replace(translations, regex=True)

Returns:

    0
0   gronn Y
1   One gronn
2   Y menst/line X