Opencv 在图像上绘制黑色像素

Question

我有一个类似于

我指的是： Canny边缘检测后如何填补字母空白

我想在这个图像上绘制黑色像素。上面 url 上的建议解决方案是首先使用以下方法找到所有黑色像素

import matplotlib.pyplot as pp
import numpy as np

image = pp.imread(r'/home/cris/tmp/Zuv3p.jpg')
bin = np.all(image<100, axis=2)

我的问题是我是否在忽略所有其他颜色通道的同时在图像上绘制这个黑色像素（存储在 bin 中的数据）。

Answer 1

答案中说np.all(image<100, axis=2)用于选择R，G和B都低于100的像素，这基本上是分色。就个人而言，我喜欢为此使用 HSV 色彩空间。

结果：

注意：如果你想改善绿色字母，最好为此创建一个单独的蒙版，并调整绿色的 hsv 值。

代码：

    import numpy as np 
    import cv2
    # load image
    img = cv2.imread("img.jpg")

     # Convert BGR to HSV
    hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

    # define range of black color in HSV
    lower_val = np.array([0,0,0])
    upper_val = np.array([179,255,127])

    # Threshold the HSV image to get only black colors
    mask = cv2.inRange(hsv, lower_val, upper_val)

    # invert mask to get black symbols on white background
    mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)

    # display image
    cv2.imshow("Mask", mask_inv)
    cv2.imshow("Img", img)

    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()