我有一个数据框:
set.seed(123)
x <- sample(10)
y <- x^2
my.df <- data.frame(x, y)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
结果是这样的:
> my.df
x y
1 3 9
2 8 64
3 4 16
4 7 49
5 6 36
6 1 1
7 10 100
8 9 81
9 2 4
10 5 25
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我想要的是每n行对行进行分组,以计算均值,总和或5个选定行上的任何值。对于n = 5这样的事情:
my.df %>% group_by(5) %>% summarise(sum = sum(y), mean = mean(y))
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预期的输出将类似于:
# A tibble: 1 x 2
sum mean
<dbl> <dbl>
1 174 34.8
2 211 42.2
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当然,数据帧中的行数可以是15、20、100。我仍然想每n行对数据进行分组。
我怎样才能做到这一点?
我们可以使用rep或gl创建分组变量
library(dplyr)
my.df %>%
group_by(grp = as.integer(gl(n(), 5, n()))) %>%
#or with rep
# group_by(grp = rep(row_number(), length.out = n(), each = 5))
summarise(sum = sum(y), mean = mean(y))
# A tibble: 2 x 3
# grp sum mean
# <int> <dbl> <dbl>
#1 1 174 34.8
#2 2 211 42.2
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