选择如何聚合稀疏矩阵中的重复索引

Question

当我们从 构造 scipy 稀疏矩阵（例如coo_matrix、csc_matrix或csr_matrix）时(data, (row_ind, col_ind))，默认情况下重复的条目(row_ind, col_ind)会被累加在一起。例如：

from scipy.sparse import coo_matrix

row_ind  = [0, 0, 0, 2, 0, 0]
col_ind  = [0, 0, 0, 2, 1, 1]
data = [1, 1, 1, 1, 1, 1]

coo_matrix((data, (row_ind, col_ind))).todense()

matrix([[3, 2, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 1]])

有没有办法指定另一个操作，例如min, max，mean而不是sum？此外，拥有类似sum_duplicates()这些操作的方法也会很有用。