pathlib.Path.home() 中的 pathlib 库错误：类型对象 'Path' 没有属性 'home'

Question

所以我刚刚将 matplotlib 更新到版本 3.0.2 。我可以很好地导入 matplotlib，但是当我尝试时import matplotlib.pyplot，我得到：

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AttributeError                            
Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-864e826dab68> in <module>()
----> 1 import matplotlib.pyplot

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/pyplot.py in <module>()
     30 from cycler import cycler
     31 import matplotlib
---> 32 import matplotlib.colorbar
     33 import matplotlib.image
     34 from matplotlib import rcsetup, style

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/colorbar.py in <module>()
     30 import matplotlib.collections as collections
     31 import matplotlib.colors as colors
---> 32 import matplotlib.contour as contour
     33 import matplotlib.cm as cm
     34 import matplotlib.gridspec as gridspec

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/contour.py in <module>()
     16 import matplotlib.colors as mcolors
     17 import matplotlib.collections as mcoll
---> 18 import matplotlib.font_manager as font_manager
     19 import matplotlib.text as text
     20 import matplotlib.cbook as cbook

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/font_manager.py in <module>()
    133 
    134 if not USE_FONTCONFIG and sys.platform != 'win32':
--> 135     OSXFontDirectories.append(str(Path.home() / "Library/Fonts"))
    136     X11FontDirectories.append(str(Path.home() / ".fonts"))
    137 

AttributeError: type object 'Path' has no attribute 'home'

我在 Ubuntu 18.04 LTS 上，在 Jupyter Lab 0.35.4 和 python3.6.7 上。

辅助信息/问题：在今天早上安装 jupyter lab 之前，我使用的是带有 python3.6.0 的 jupyter notebook。现在内核说它正在使用 python3.6.7，尽管我似乎无法在我的系统上的任何地方找到它。

据说，当我导入不依赖于 matplotlib.pyplot 的任何其他内容时，一切正常。例如，如果我尝试 seaborn，它会返回相同的属性错误。

编辑实际上，错误发生在 pathlib 库中。无论我是否在 jupyter 中，它也会发生。要复制它：

from pathlib import Path
Path.home() 

并且错误与以前相同：

AttributeError: type object 'Path' has no attribute 'home'

Answer 1

卸载 matplotlib 并重新安装的经典技巧怎么样？

pip uninstall matplotlib==3.0.2
pip install matplotlib==3.0.2

另外，如果您还没有这样做，我强烈建议您应该检查使用虚拟环境（例如本指南），因为您将绝对控制在特定 virtualenv 中安装/修改/卸载的软件包（不会影响您的开发环境）您的所有项目）。