Spring Cloud Stream kafka - 获取批量并错过心跳

Question

我正在查看一个 Spring Boot 服务，它从 apache kafka 读取消息，通过 http 从另一个服务请求消息指示的记录，处理它们，将一些数据保存到数据库中，并将结果发布到另一个主题。

这是通过

@StreamListener(Some.INPUT)
@SendTo(Some.OUTPUT)

这是在几个服务中完成的，通常工作得很好。唯一的属性集是

spring.cloud.stream.binder.consumer.concurrency=20

主题本身有 20 个分区，应该适合。

在监控 kafka 的读取时，我们发现吞吐量非常低和奇怪的行为：

该应用程序一次最多读取 500 条消息，然后是 1-2 分钟的无内容。在此期间，消费者反复记录“缺少心跳，因为分区被重新平衡”，“重新分配分区”，有时甚至抛出异常说“提交失败，因为轮询间隔已过”

我们得出的结论是，这意味着消费者获取 500 条消息，需要很长时间来处理所有消息，错过了它的时间窗口，因此无法将 500 条消息中的任何一条提交给代理——代理重新分配分区并重新发送相同的消息再次。

在查看线程和文档后，我发现了“max.poll.records”属性，但在设置此属性的位置的建议中存在冲突。

有人说把它放在下面

spring.cloud.stream.bindings.consumer.<input>.configuration

有人说

spring.cloud.stream.kafka.binders.consumer-properties

我尝试将两者都设置为 1，但服务行为没有改变。

我如何正确处理这种情况，即消费者无法跟上默认设置所需的轮询间隔？

常见的yaml：

spring.cloud.stream.default.group=${spring.application.name}

服务-yaml

spring:
  clould:
    stream:
      default:
        consumer.headerMode: embeddedHeaders
        producer.headerMode: embeddedHeaders
      bindings:
       someOutput:
         destination: outTopic
       someInput:
         destination: inTopic
           consumer:
             concurrency: 30
      kafka:
        bindings:
          consumer:
            someInput:
              configuarion:
                max.poll.records: 20 # ConsumerConfig ignores this
              consumer:
                enableDlq: true
                configuarion:
                  max.poll.records: 30 # ConsumerConfig ignores this
          someInput:
            configuarion:
              max.poll.records: 20 # ConsumerConfig ignores this
            consumer:
              enableDlq: true
              configuarion:
                max.poll.records: 30 # ConsumerConfig ignores this
        binder:
          consumer-properties:
            max.poll.records: 10 # this gets used first
          configuration:
            max.poll.records: 40 # this get used when the first one is not present

“忽略这个”总是意味着，如果没有设置其他属性，ConsumerConfiguration 将其默认设置为 500，用于最大轮询记录

编辑：我们已经接近了：

问题与设置了 indexBackoffStrategy 的 spring 重试有关 - 以及一系列有效地停止应用程序的错误。

我不明白的是，我们通过向相关主题发布格式错误的消息来强制出现 200 个错误，这导致应用读取 200，花费很长时间（使用旧的重试配置），然后一次提交所有 200 个错误。

如果我们有

max.poll.records: 1
concurrency: 1
ackEachRecod = true
enableDlq: true # (which implicitly makes autoCommitOffsets = true according to the docs)

Answer 1

它是

spring.cloud.stream.kafka.bindings.consumer.<input>.consumer.configuration.max.poll.records
.

看文档...

Kafka 消费者属性

以下属性仅适用于 Kafka 消费者，并且必须以 spring.cloud.stream.kafka.bindings.<channelName>.consumer.

...

配置

使用包含通用 Kafka 消费者属性的键/值对进行映射。

默认值：空地图。

...

你也可以增加max.poll.interval.ms.

编辑

我刚刚用 2.1.0.RELEASE 进行了测试 - 它按我的描述工作：

没有设置

2019-03-01 08:47:59.560  INFO 44698 --- [           main] o.a.k.clients.consumer.ConsumerConfig    : ConsumerConfig values: 
    ...
    max.poll.records = 500
    ...

开机默认

spring.kafka.consumer.properties.max.poll.records=42

2019-03-01 08:49:49.197  INFO 45044 --- [           main] o.a.k.clients.consumer.ConsumerConfig    : ConsumerConfig values: 
    ...
    max.poll.records = 42
    ...

活页夹默认 #1

spring.kafka.consumer.properties.max.poll.records=42
spring.cloud.stream.kafka.binder.consumer-properties.max.poll.records=43

2019-03-01 08:52:11.469  INFO 45842 --- [           main] o.a.k.clients.consumer.ConsumerConfig    : ConsumerConfig values: 
    ...
    max.poll.records = 43
    ...

活页夹默认值 #2

spring.kafka.consumer.properties.max.poll.records=42
spring.cloud.stream.kafka.binder.configuration.max.poll.records=43

2019-03-01 08:54:06.211  INFO 46252 --- [           main] o.a.k.clients.consumer.ConsumerConfig    : ConsumerConfig values: 
    ...
    max.poll.records = 43
    ...

绑定默认

spring.kafka.consumer.properties.max.poll.records=42
spring.cloud.stream.kafka.binder.configuration.max.poll.records=43
spring.cloud.stream.kafka.default.consumer.configuration.max.poll.records=44

2019-03-01 09:02:26.004  INFO 47833 --- [           main] o.a.k.clients.consumer.ConsumerConfig    : ConsumerConfig values: 
    ...
    max.poll.records = 44
    ...

绑定特定

spring.kafka.consumer.properties.max.poll.records=42
spring.cloud.stream.kafka.binder.configuration.max.poll.records=43
spring.cloud.stream.kafka.default.consumer.configuration.max.poll.records=44
spring.cloud.stream.kafka.bindings.input.consumer.configuration.max.poll.records=45

2019-03-01 09:05:01.452  INFO 48330 --- [           main] o.a.k.clients.consumer.ConsumerConfig    : ConsumerConfig values: 
    ...
    max.poll.records = 45
    ...

编辑2

这是完整的测试应用程序。我只是在http://start.spring.io 上创建了一个新应用程序并选择了“Kafka”和“Cloud Stream”。

@SpringBootApplication
@EnableBinding(Sink.class)
public class So54932453Application {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(So54932453Application.class, args).close();
    }

    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void listen(String in) {

    }

}

和

spring.cloud.stream.bindings.input.group=so54932453

spring.kafka.consumer.properties.max.poll.records=42
spring.cloud.stream.kafka.binder.configuration.max.poll.records=43
spring.cloud.stream.kafka.default.consumer.configuration.max.poll.records=44
spring.cloud.stream.kafka.bindings.input.consumer.configuration.max.poll.records=45

和

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.3.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>net.gprussell</groupId>
    <artifactId>so54932453</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>so54932453</name>
    <description>Demo</description>

    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
        <spring-cloud.version>Greenwich.RELEASE</spring-cloud.version>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-stream</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-stream-test-support</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>${spring-cloud.version}</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
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