控制Python数据类继承类时的初始化顺序

Question

我所知道
的 Python 数据类允许使用数据类或类进行继承。在最佳实践中（以及在其他语言中），当我们进行继承时，应该首先调用初始化。在 Python 中它是：

def __init__(self):
    super().__init__()
    ...

我在做什么
因为数据类是在 Python 3.7 中引入的，所以我正在考虑用数据类替换我的所有类。使用 dataclass，它的好处之一是__init__为您生成。当数据类需要继承基类时，这并不好——例如：

class Base:
    def __init__(self):
        self.a = 1

@dataclass
class Child(Base):
    a:int
    def __post_init__(self):
        super().__init__() 

我的问题
问题是我们必须将超级初始化调用放入__post_init__其中，实际上是在dataclass 的init之后调用的。
缺点是我们失去了约定契约，初始化混乱导致我们无法覆盖超类的属性。

可以通过 的概念解决__pre_init__。我已经阅读了该文档，但没有看到与该概念有任何关系。我错过了什么吗？

Answer 1

实际上有一种方法是在之前调用的__init__：它是__new__。所以，你可以做这样的把戏：呼叫Base.__init__在Child.__new__。我不能说这是一个好的解决方案，但如果您有兴趣，这里有一个工作示例：

class Base:
    def __init__(self, a=1):
        self.a = a


@dataclass
class Child(Base):
    a: int

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        obj = object.__new__(cls)
        Base.__init__(obj, *args, **kwargs)
        return obj


c = Child(a=3)
print(c.a)  # 3, not 1, because Child.__init__ overrides a

Answer 2

怎么样：

from dataclasses import dataclass


class Base:
    def __init__(self, a=1):
        self.a = a


@dataclass
class Child(Base):

    def __post_init__(self):
        super().__init__()


ch = Child()

Answer 3

在最佳实践中 [...]，当我们进行继承时，应该首先调用初始化。

这是一个合理的最佳实践，但在数据类的特殊情况下，它没有任何意义。

调用父构造函数有两个原因，1) 实例化要由父构造函数处理的参数，以及 2) 运行父构造函数中需要在实例化之前发生的任何逻辑。

数据类已经为我们处理了第一个：

 @dataclass
class A:
    var_1: str

@dataclass
class B(A):
    var_2: str

print(B(var_1='a', var_2='b'))  # prints: B(var_1='a', var_2='b')
# 'var_a' got handled without us needing to do anything

第二个不适用于数据类。其他类可能在它们的构造函数中做各种奇怪的事情，但数据类只做一件事：它们将输入参数分配给它们的属性。如果他们需要做任何其他事情（不能由 a 处理__post_init__），您可能正在编写一个不应该是数据类的类。