在 Pandas 中连接两个 dfs

Question

我想知道是否有一种方法可以验证一个 df 中与另一个 df 连接的值是否存在于两个 dfs 或另一个 df 中，然后再将它们堆叠在一起？

我有两个 dfs

df = pd.concat([df1, df2])
df = df.sort_values(by=['id', 'timestamp']).reset_index(drop=True)
df

   id  timestamp
0   1 1959-06-01
1   1 2019-01-01
2   1 2019-01-02
3   2 1989-12-01
4   2 2019-01-15
5   3 1999-01-25
6   3 2019-01-17
7   3 2019-02-01
8   3 2019-02-03

有没有办法在类似于合并的连接之前验证 df1 中的 ID 是否存在于 df2 中？我不需要合并，而是将 dfs 连接在一起。

一个 df 有多个 id 和时间戳，另一个 df 只有一个 ID，我想确保只有两个 df 中都存在的 ID 才会出现在生成的串联 df 中

谢谢！

Answer 1

您可以在此处执行的一种解决方法是创建一个虚拟列：

df1["df"] = 1
df2["df"] = 2
df = pd.concat([df1, df2])

这样您就可以看到每一行的派生位置。