在 Pandas DataFrame 中将两个数字相除时出现奇怪的错误

Question

我试图在下面将两个字段相互划分：

c1_preds_data['adj_final_price'] = (c1_preds_data["final_price "]/c1_preds_data['adjustment'])

在 Pandas DataFrame 中，我收到以下错误消息：

TypeError: ufunc 'true_divide' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

我试过 df.dropna()，以防我除以 N/A 并且我试过检查分母中没有任何零，如下所示：

c1_preds_data.loc[c1_preds_data.adjustment == 0, 'adj_final_flag'] = -99
c1_preds_data.loc[c1_preds_data.adjustment != 0, 'adj_final_flag'] = 99

他们都以非零的形式出现 (99)

并且不确定如何解释错误消息。

Answer 1

您正在尝试对仅适用于数字类型的字符串执行操作。（也许来自试图保留价格数据的点数或点精度的 sql 数据库？）

如果您想保持点/点精度，您应该考虑将乘数作为 int 存储在不同的表中，并将其与您的汇率对相关联。

首先，将系列重铸为浮动，然后执行您的操作。

c1_preds_data["final_price "] = c1_preds_data["final_price "].astype('float') c1_preds_data['adjustment'] = c1_preds_data['adjustment'].astype('float')

看起来您正在开发并行回测器。祝你好运！