a.p*_*ell 4 python matplotlib heatmap pandas
我想matplotlib使用其中一个pcolor或另一个热图库制作热图。我找到了很多很好的例子,但无法确定如何以正确的格式获取我的数据,或者使用我的数据格式进行绘图。
这是我的数据的设置方式
X Y Value
0 1 .6
0 2 .3
0 3 .2
1 1 .8
1 2 .4
1 3 .9
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
因此,X和Y列表示(X,Y)对,其中Value是相应单元格的值。我正在努力寻找一种方法来转换数据以使用pcolor或另一种绘图方法。任何帮助,将不胜感激。
看起来你使用熊猫数据框。在将数据透视图绘制为表格并使用热图方法之前,即来自 seaborn:
import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_clipboard()
table = df.pivot('Y', 'X', 'Value')
ax = sns.heatmap(table)
ax.invert_yaxis()
print(table)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
X 0 1
Y
1 0.6 0.8
2 0.3 0.4
3 0.2 0.9
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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