R中的图像处理/颜色检测:我应该使用哪个库？

Question

我正在做一些图像处理,虽然我认为我对我的方法非常了解,但我没有太多运气找到我应该用哪个库专门用于R.

我有一个类似图像的大型数据库,每个数据库在白色背景上都有任意数量的各种大小的彩色斑点.我最终希望找到红色,绿色和蓝色值,并计算特定日期所有图像中所有彩色像素的平均RGB亮度.这意味着能够以某种方式区分彩色像素与近白色像素并存储它们的值.

我想我想要做的是为许多测试图像创建颜色直方图,查看直方图的峰值以确定构成"白色"或"彩色"像素的阈值,然后在每个图像中的像素上循环以查找与我的阈值匹配的有色的(我知道如何在图像中读取并获得像素RGB值).

在我喜欢的语言Python中,听起来我使用PIL中Image模块的直方图方法,但我不知道R等价物(这可能只是我google-fu中的一个弱点;搜索结果是主要是"R"和"红色"而不是语言.我确实发现了这个:R:直方图,但我不知道它是否相关/如何使用它.

如果从信号/图像处理领域可能有更好的方法,我也很乐意听到.

TL; DR:如何使用R？制作图像的颜色直方图,或者选择某些颜色值的像素？

(相关但不是R特定的:如何计算图像中"绿点"的数量？)

Answer 1

通过Bio7软件包,还有一个到ImageJ的R接口(我曾经使用过一次,它是用Java编写的优秀的图像分类软件).

其他链接以获取更多信息:

http://www.r-bloggers.com/image-data-and-classification-with-r/

http://www.r-bloggers.com/plots-in-r-and-the-imagej-visualization/

http://www.r-bloggers.com/image-classification-limits-part-2/

Answer 2

CRAN 上有一个很棒的“rimage”包。

尝试这个：

library(rimage)
x <- read.jpeg(system.file("data", "cat.jpg", package="rimage"))
par(mfrow=c(1,3))
hist(x[,,1])
hist(x[,,2])
hist(x[,,3])