Kaw*_*awu 3 python exception try-except
如何最好地处理调用层次结构中引发异常的多个级别的方法,以便如果是致命错误,程序将退出(显示错误对话框后)?
我基本上来自 Java。在那里我简单地将任何方法声明为throws Exception,重新抛出它并在顶层的某个地方捕获它。
然而,Python 不同。我的 Python 代码基本上如下所示。
编辑:添加了更简单的代码......
主入口函数( plugin.py):
def main(catalog):
print "Executing main(catalog)... "
# instantiate generator
gen = JpaAnnotatedClassGenerator(options)
# run generator
try:
gen.generate_bar() # doesn't bubble up
except ValueError as error:
Utilities.show_error("Error", error.message, "OK", "", "")
return
... usually do the real work here if no error
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JpaAnnotatedClassGenerator班级 (engine.py):
class JpaAnnotatedClassGenerator:
def generate_bar(self):
self.generate_value_error()
def generate_value_error(self):
raise ValueError("generate_value_error() raised an error!")
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我想返回给调用者一个异常,该异常将被抛出回该调用,直到它到达最外层try-except以显示带有异常消息的错误对话框。
问题:如何在 Python 中最好地完成此操作?我真的必须try-except对每个被调用的方法重复吗?
顺便说一句:我使用的是 Python 2.6.x,由于绑定到提供解释器的 MySQL Workbench(Python 3 在其升级列表中),所以无法升级。
如果您没有捕获异常,它就会在调用堆栈中冒泡,直到有人捕获异常为止。如果没有人捕获它,运行时将获取它并终止,并显示异常错误消息和完整的回溯。IOW,您不必在任何地方显式捕获并重新引发异常 - 这实际上会破坏异常的全部意义。实际上,尽管异常主要用于错误/意外情况,但异常首先是一种控制流工具,允许打破正常执行流并将控制(和一些信息)传递到调用堆栈中的任意位置。
从这个 POV 来看,你的代码似乎是最正确的(警告:我没有费心阅读整个内容,只是快速浏览了一下),除了(没有双关语缩进)有几点:
首先,您应该定义自己的特定异常类,而不是使用内置的 ValueError (如果对您有意义,您可以继承它),这样您就可以确保只捕获您期望的确切异常(相当多的层)您自己的代码“之下”可能会引发您意想不到的 ValueError )。
然后,您可能(或不,取决于代码的使用方式)还想在函数中添加一个包罗万象的顶级处理程序,main()以便您可以正确记录(使用logger模块)所有错误并最终释放资源,做一些在进程终止之前进行清理等。
作为旁注,您可能还想学习和使用正确的字符串格式,并且 - 如果性能至少是一个问题 - 避免重复的常量调用,如下所示:
elif AnnotationUtil.is_embeddable_table(table) and AnnotationUtil.is_secondary_table(table):
# ...
elif AnnotationUtil.is_embeddable_table(table):
# ...
elif AnnotationUtil.is_secondary_table(table):
# ...
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鉴于 Python 非常动态的特性,编译器和运行时都无法安全地优化这些重复的调用(该方法可能在调用之间动态地重新定义),因此您必须自己执行此操作。
编辑:
当尝试捕获 main() 函数中的错误时,异常不会冒泡,但是当我更深一层地使用此模式时,冒泡似乎起作用了。
您可以使用简单的 MCVE 轻松检查它是否正常工作:
def deeply_nested():
raise ValueError("foo")
def nested():
return deeply_nested()
def firstline():
return nested()
def main():
try:
firstline()
except ValueError as e:
print("got {}".format(e))
else:
print("you will not see me")
if __name__ == "__main__":
main()
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看来提供 Python 环境的软件以某种错误的方式处理主插件文件。看来我得检查一下 MySQL Workbench 的人了
呃...即使是嵌入的,机制期望仍然应该按预期工作 - 至少对于依赖于你的函数的调用堆栈部分main(无法告诉调用堆栈上部发生了什么)。但考虑到 MySQL 处理错误的方式(静默截断你的数据怎么样?),如果他们侵入运行时以静默传递插件代码中的任何错误,我不会感到特别惊讶 xD