Docplex 和 CPLEX Python API 之间有什么区别？他们中的任何一个比另一个更快吗？
该CPLEX的Python API是围绕着一个轻量级封装C API（又名中，C调用的库）。因此，它提供了对 CPLEX 必须提供的几乎所有功能的访问。变量和约束由它们在矩阵中的索引标识。
docplex是一个面向对象的建模 API，对 numpy/pandas 友好，使用起来可能更自然。该模型可以在本地（在后台使用 CPLEX Python API）或在云上求解。除了提供对 CPLEX 进行数学编程的访问之外，它还可以用于访问CP Optimizer约束编程引擎。
直接使用 CPLEX Python API 构建模型通常会更快，因为它是较低级别的 API。然而，docplex 可以处理一些在构建模型时获得最佳性能的复杂性，同时只产生相对较低的开销。实际求解时间应该或多或少相同。