Dar*_*zie 4 algorithm matlab vector convolution numerical-methods
假设我们有两个一维的值数组,a并且b都有长度N.我想创建一个新的数组,c这样c(n)=dot(a(n:N), b(1:N-n+1))我当然可以使用一个简单的循环来做到这一点:
for n=1:N
c(n)=dot(a(n:N), b(1:N-n+1));
end
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但鉴于这是一个类似于卷积的简单操作,我想知道是否有更有效的方法来做到这一点(使用Matlab).
使用一维卷积的解决方案conv:
out = conv(a, flip(b));
c = out(ceil(numel(out)/2):end);
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在conv第一个向量中乘以第二个向量的反转版本,因此我们需要计算卷积a和翻转b并修剪不必要的部分.
这是一个有趣的问题!
我要假设a和b长度相同的列向量.让我们考虑一个简单的例子:
a = [9;10;2;10;7];
b = [1;3;6;10;10];
% yields:
c = [221;146;74;31;7];
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现在让我们看看当我们计算这些向量的卷积时会发生什么:
>> conv(a,b)
ans =
9
37
86
166
239
201
162
170
70
>> conv2(a, b.')
ans =
9 27 54 90 90
10 30 60 100 100
2 6 12 20 20
10 30 60 100 100
7 21 42 70 70
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我们注意到这c是结果的下对角线上的元素之和conv2.为了更清楚地显示,我们将转置以使对角线的顺序与以下值相同c:
>> triu(conv2(a.', b))
ans =
9 10 2 10 7
0 30 6 30 21
0 0 12 60 42
0 0 0 100 70
0 0 0 0 70
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所以现在它成为一个总结矩阵对角线的问题,这是现有解决方案的一个更常见的问题,例如Andrei Bobrov的这个问题:
C = conv2(a.', b);
p = sum( spdiags(C, 0:size(C,2)-1) ).'; % This gives the same result as the loop.
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