平均连续块

Question

我有这样的数据:

f  x 
A 1.1
A 2.2
A 3.3
B 3.5
B 3.7
B 3.9
B 4.1
B 4.5
A 5.1
A 5.2
C 5.4
C 5.5
C 6.1
B 6.2
B 6.3

我想平均x连续块f,得到这个,类似于tapply(...,mean),但是意识到它不应该按原始顺序混合分离的块:

f  x
A 2.2
B 3.94
A 5.15 
C 5.67
B 6.25

Answer 1

这是一种方式:

## reproducible code for example
dat <- read.table(foo <- textConnection("f  x 
A 1.1
A 2.2
A 3.3
B 3.5
B 3.7
B 3.9
B 4.1
B 4.5
A 5.1
A 5.2
C 5.4
C 5.5
C 6.1
B 6.2
B 6.3
"), header = TRUE)
close(foo)

我们rle()用来计算运行长度f并创建一个新的因子fac来索引变化,因为需要更好的单词f.然后我们聚合f和fac:

lens <- with(dat, rle(as.character(f)))
dat$fac <- with(lens, factor(rep(seq_along(lengths), times = lengths)))
aggregate(x ~ f + fac, data = dat, FUN = mean)

赠送:

> aggregate(x ~ f + fac, data = dat, FUN = mean)
  f fac        x
1 A   1 2.200000
2 B   2 3.940000
3 A   3 5.150000
4 C   4 5.666667
5 B   5 6.250000

fac如果不希望我们可以轻松地删除结果中的第二列:

> aggregate(x ~ f + fac, data = dat, FUN = mean)[,-2]
  f        x
1 A 2.200000
2 B 3.940000
3 A 5.150000
4 C 5.666667
5 B 6.250000

Answer 2

rle 是一种可能性:

> id <- rle(as.character(Data$f))
> Means <-tapply(Data$x,rep(1:length(id$lengths),id$lengths),mean)    
> data.frame(Means,f=id$values)
     Means f
1 2.200000 A
2 3.940000 B
3 5.150000 A
4 5.666667 C
5 6.250000 B

它为您提供运行和值,因此您可以使用它们.