在安装Python包时支持pip与conda

Question

我使用miniconda作为我的默认python安装.关于何时安装带有conda和pip的东西的当前(2019)智慧是什么？

我通常的行为是使用pip安装所有内容,如果没有通过pip可用的包或者pip版本无法正常工作,则仅使用conda.

总是偏爱有优势conda install吗？是否存在与混合两个安装程序相关的问题？我应该考虑哪些因素？

---

注意:我不相信这是一个基于意见的问题.我不是简单地问"你更喜欢什么？".我的问题是,我可以选择安装python包,pip或者conda如何做出明智的决定？不是"告诉我哪个更好,但是" 为什么我会使用一个而不是另一个,并且会来回摆动导致问题/效率低下？"

Answer 1

注意：以下建议现已成为官方文档的一部分。

“目前（2019 年）关于何时使用condavs.安装某些东西的智慧是什么pip？ ”

Anaconda Inc 的 Jonathan Helmus 在“在 Conda 环境中使用 Pip ”一文中很好地总结了这一点。以下是最终最佳实践建议的摘录：

最佳实践清单

pip仅在之后使用conda

• 安装尽可能多的需求conda，然后使用pip
• pip 应该与--upgrade-strategy "only-if-needed"（默认）一起运行
• 不要pip与--user参数一起使用，避免所有“用户”安装

使用 Conda 环境进行隔离

• 创建康达环境隔离的任何更改pip品牌
• 由于硬链接，环境占用的空间很小
• 应注意避免pip在root [ base ] 环境中运行

如果需要更改，请重新创建环境

• 一旦pip被使用conda将不会意识到变化
• 要安装其他 Conda 软件包，最好重新创建环境

文本文件中的存储conda和pip要求

• 可以conda通过--file参数传递包要求
• pip接受带有-r或的 Python 包列表--requirements
• conda env将根据具有conda和pip要求的文件导出或创建环境

Answer 2

我发现我首先使用conda只是因为它安装了二进制文件,而不是尝试pip如果包不在那里.例如,psycopg2在conda中比pip更容易安装.

https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/

Pip代表Pip Installs Packages,是Python官方认可的软件包管理器,最常用于安装Python Package Index(PyPI)上发布的软件包.pip和PyPI都受Python Packaging Authority(PyPA)的支配和支持.

简而言之,pip是Python包的通用管理器; conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器.对于用户来说,最显着的区别可能就是:pip在任何环境中安装python包; conda在conda环境中安装任何软件包.如果您所做的只是在隔离环境中安装Python包,那么conda和pip + virtualenv大多可以互换,模块化依赖性处理和包可用性方面的差异.隔离环境我指的是conda-env或virtualenv,您可以在其中安装包而无需修改系统Python安装.

如果我们只专注于安装Python包,那么conda和pip会为不同的受众和不同的目的服务.如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包,conda无法帮助你:按照设计,它只能在conda环境中安装包.如果您想要使用许多依赖于外部依赖项的Python包(NumPy,SciPy和Matplotlib是常见示例),在以有意义的方式跟踪这些依赖项时,pip无法帮助您:按设计,它管理Python包,只管理Python包.

Conda和pip不是竞争对手,而是专注于不同用户群和使用模式的工具.

Answer 3

这就是我所做的：

1. 激活您的 conda 虚拟环境
2. 使用 pip 安装到你的虚拟环境中
3. 如果您遇到任何兼容性问题，请使用 conda

我最近遇到了这个，当 numpy / matplotlib 吓坏了，我使用 conda 构建来解决这个问题。