InfluxDB 写入点具有相同的时间戳但不同的度量

Question

要求：我想创建一个 influxDB 数据库来存储来自报告不同位置温度的多个传感器的时间序列数据。

问题：当我使用相同的时间戳但不同的标签（例如：位置）和字段（温度）值向数据库写入点时，流入会用最新的时间戳覆盖标签和字段值

我按照他们网站上提供的文档进行操作，他们显示了具有上述要求的示例数据库，但无法找到使用的模式。

具有重复时间戳的示例表

附加信息：示例输入：

json_body_1 = [
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server02",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 0.7,
        "Int_value": 6,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
},
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server01",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 1.0,
        "Int_value": 2,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
}]

我使用了官方文档中给出的示例，仍然不是 2 条记录，而是只得到了一条。请注意，主机标签不同，理想情况下应该使每个点都是唯一的。

文档

Answer 1

今天我也遇到了同样的问题，现在我找到了解决方案。:)

from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient(host='host name', port=8086, database='test_db',username='writer', password=Config.INFLUXDB_WRITE_PWD)

points = [{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server02",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 0.7,
        "Int_value": 6,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
},
{
    "measurement": "cpu_load_short",
    "tags": {
        "host": "server01",
        "region": "us-west"
    },
    "time": "2009-11-10T23:00:00Z",
    "fields": {
        "Float_value": 1.0,
        "Int_value": 2,
        "String_value": "Text",
        "Bool_value": False
    }
}]

status = client.write_points(json_body_1, database='test_db', batch_size=10000, protocol='json')

这是输出

> select * from cpu_load_short;
name: cpu_load_short
time                Bool_value Float_value Int_value String_value host     region
----                ---------- ----------- --------- ------------ ----     ------
1257894000000000000 false      1           2         Text         server01 us-west
1257894000000000000 false      0.7         6         Text         server02 us-west