获取数据框中自午夜以来所花费的时间

Question

我有一个数据框，其中有一列时间戳类型。我想找到自午夜以来经过的时间（以秒为单位）作为新列。如何以简单的方式做到这一点？

例如：输入：

samples['time']
2018-10-01 00:00:01.000000000
2018-10-01 00:00:12.000000000

---

type(samples['time'].iloc[0])

<class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

输出 ：

samples['time_elapsed']
1
12

Answer 1

当前的答案要么太复杂，要么太专业。

samples = pd.DataFrame(data=['2018-10-01 00:00:01', '2018-10-01 00:00:12'], columns=['time'], dtype='datetime64[ns]')

samples['time_elapsed'] = ((samples['time'] - samples['time'].dt.normalize()) / pd.Timedelta('1 second')).astype(int)

print(samples)
                 time  time_elapsed
0 2018-10-01 00:00:01             1
1 2018-10-01 00:00:12            12

• Normalize()从日期时间中删除时间部分（将时钟移回到午夜）。
• pd.Timedelta('1 s')设置测量单位，即 timedelta 中的秒数。
• .astype(int)将十进制秒数转换为 int。如果需要，请使用舍入功能。