对于一些8x8矩阵m:
m = matrix(1:64,8,8)
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创建坐标的数据框:
g = expand.grid(1:nrow(m), 1:nrow(m))
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计算距离到中心:
g$d2 = sqrt ((g$Var1-4.5)^2 + (g$Var2-4.5)^2)
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与圆半径比较:
g$inside = g$d2<=4
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你现在有一个数据框,包括行,列,到中心的距离,以及它内部:
> head(g)
Var1 Var2 d2 inside
1 1 1 4.949747 FALSE
2 2 1 4.301163 FALSE
3 3 1 3.807887 TRUE
4 4 1 3.535534 TRUE
5 5 1 3.535534 TRUE
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然后,您可以通过两列矩阵从矩阵中提取:
m[as.matrix(g[g$inside,c("Var1","Var2")])]
[1] 3 4 5 6 10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
[26] 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 50 51 52 53 54 55 59 60
[51] 61 62
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从您的图像应该是64减去12(每个角落三个)单元格,所以我的答案中52的长度看起来是正确的.
如果你正在寻找速度,那么跳过平方根并与16,距离平方进行比较.但是你可能会更快地找到C++的解决方案.