如何在 DynamoDB 上存储 numpy.ndarray？

Question

当我调用该函数时，我numpy.ndarray由@ageitgey 的 facial_recognition Python 库face_encodings生成了这个。我需要将这些数据保存到亚马逊的DynamoDB；但我不知道怎么做。

当numpy.ndarray我运行该face_encodings函数时，我得到的是给定图像中人脸的表示。我可以使用这些数据与另一个图像进行比较，并检查该图像中是否存在该人（表示为编码）。

我认为我可以将其保存numpy.ndarray为二进制文件（使用numpy.ndarray.tobytes，但我不确定如何将该二进制文件（当我从 DynamoDB 检索回数据时）转换回numpy.ndarray.

我要比较的代码应该是这样的：

unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_picture)[0]
# database_encoding_array should come from DynamoDB
results = face_recognition.compare_faces(database_encoding_array, unknown_encoding, tolerance=0.595)
# results is an array of booleans

总之，我不知道将数据保存numpy.ndarray到 DynamoDB 的最佳方法是什么，以及以后如何查询它。

Answer 1

您可以尝试results使用 转换为字节字符串ndarray.tostring。对于 Dynamo 来说，这应该很简单。

arr = np.array([1, 2])

encoded = arr.tostring()
encoded
# b'\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

然后您可以使用 恢复阵列np.frombuffer。

np.array_equal(arr, np.frombuffer(encoded, dtype=int))
# True