使用 Keras ImageDataGenerator 增强边界框

Oha*_*eir 5 object-detection keras

我正在使用 Keras 训练模型来检测图像中的对象并在它们周围放置一个边界框。

我想使用 ImageDataGenerator 通过移位/旋转/缩放等来增强图像。

ImageDataGenerator 正在构建一个变换矩阵并使用它来变换图像。

我的问题是,当我得到增强图像后,如何根据增强来调整边界框?

我想说,如果变换矩阵与增强图像一起从 ImageDataGenerator 返回,那就太好了。但事实并非如此。

那么如何正确去做呢?

是否值得为 Keras 提出一个问题来添加此功能?