如何在不使用 S3 的情况下从 AWS 本地测试 Rekognition 来检测图像中的文本

Question

我正在尝试扫描图像中的文本，但如果不使用 S3 存储桶，我无法找到源代码。这是我找到的唯一源代码，但它使用 S3。我在这个项目中使用 python。

https://docs.aws.amazon.com/rekognition/latest/dg/text-detecting-text-procedure.html

import boto3

if __name__ == "__main__":

bucket='bucket'
photo='text.png'

client=boto3.client('rekognition')


response=client.detect_text(Image={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':photo}})

textDetections=response['TextDetections']
print ('Detected text')
for text in textDetections:
        print ('Detected text:' + text['DetectedText'])
        print ('Confidence: ' + "{:.2f}".format(text['Confidence']) + "%")
        print ('Id: {}'.format(text['Id']))
        if 'ParentId' in text:
            print ('Parent Id: {}'.format(text['ParentId']))
        print ('Type:' + text['Type'])
        print

此处找到了我可以在没有 S3 存储桶的情况下使用 Amazon Rekognition 吗？并运行它与我需要的不同，因为它只检测标签。

Answer 1

Rekognition API 中的方法DetectText（对于 boto，detect_text）可以采用以下参数之一：

• 对 Amazon S3 存储桶中图像的引用
• Base64 编码的图像字节

因此，如果您不使用 S3 存储桶，则必须提供其bytes。文档中没有提到第三种方法。输入结构如下图所示：

{
  "Image": { 
    "Bytes": blob,
    "S3Object": { 
      "Bucket": "string",
       "Name": "string",
       "Version": "string"
     }
  }
}

并且，获取非S3图像的字节流；您可以从此答案复制实现：

client = boto3.client('rekognition')

image_path='images/4.jpeg'
image = Image.open(image_path)

stream = io.BytesIO()
image.save(stream,format="JPEG")
image_binary = stream.getvalue()

response = client.detect_text(Image={'Bytes':image_binary})