plt.imshow（）中图像数据的尺寸无效

Question

我正在使用mnist数据集来在keras背景中训练胶囊网络。训练后，我想显示mnist数据集中的图像。为了加载图像，使用了mnist.load_data（）。数据存储为（x_train，y_train），（x_test，y_test）。现在，为了可视化图像，我的代码如下：

img_path = x_test[1]  
print(img_path.shape)
plt.imshow(img_path)
plt.show()

该代码给出的输出如下：

(28, 28, 1)

和在plt.imshow（img_path）上的错误如下：

TypeError: Invalid dimensions for image data

如何以png格式显示图像。救命！

Answer 1

根据@sdcbr 的评论，使用 np.sqeeze 减少了不必要的维度。如果图像是 2 维，则 imshow 函数可以正常工作。如果图像有 3 个维度，那么您必须减少额外的 1 个维度。但是，对于更高的暗淡数据，您必须将其减少到 2 个暗淡，因此 np.sqeeze 可能会应用多次。（或者您可以使用其他一些暗淡减少功能来获得更高的暗淡数据）

import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt
img_path = x_test[1]  
print(img_path.shape)
if(len(img_path.shape) == 3):
    plt.imshow(np.squeeze(img_path))
elif(len(img_path.shape) == 2):
    plt.imshow(img_path)
else:
    print("Higher dimensional data")

Answer 2

您可以用于tf.squeeze从张量的形状中删除大小为 1 的维度。

plt.imshow( tf.shape( tf.squeeze(x_train) ) )

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