使用 OpenCV 4.0 对 HDR 图像进行色调映射
我想创建一个脚本，它接受一个.HDR文件并将其色调映射到.JPG. 我看过一些OpenCV 教程，似乎应该能够做到这一点。
我写了这个脚本：
import cv2
import numpy as np
filename = "image/gg.hdr"
im = cv2.imread(filename)
cv2.imshow('', im.astype(np.uint8))
cv2.waitKey(0)
tonemapDurand = cv2.createTonemapDurand(2.2)
ldrDurand = tonemapDurand.process(im.copy())
new_filename = filename + ".jpg"
im2_8bit = np.clip(ldrDurand * 255, 0, 255).astype('uint8')
cv2.imwrite(new_filename, ldrDurand)
cv2.imshow('', ldrDurand.astype(np.uint8))
根据教程应该可以工作。不过，我最终得到了一个黑色图像。我已经验证它保存的结果是.JPG，以及输入图像（1.6 兆像素 HDR 环境图）是一个有效的.HDR.
OpenCV 应该能够.HDR根据文档加载s 。
我试过复制链接的教程并且工作正常，所以问题出在.HDR图像上，有人知道该怎么做吗？
谢谢
编辑：我使用了这个 HDR 图像。由于版权等原因，提供链接而不是直接下载。
除了两个小错误之外，您几乎就在那里。
第一个错误是使用cv2.imread加载 HDR 图像而不指定任何标志。除非你用 调用它，否则IMREAD_ANYDEPTH数据将被缩小到 8 位，并且你失去了所有的高动态范围。
当您指定时IMREAD_ANYDEPTH，图像将被加载为 32 位浮点格式。这通常具有 [0.0, 1.0] 范围内的强度，但由于是 HDR，这些值超过 1.0（在这种特殊情况下，它们上升到大约 22）。这意味着您无法通过简单地将数据转换为np.uint8. 您也许可以先将其标准化为标称范围，或者使用缩放和剪辑方法……无论您觉得合适。由于早期的可视化与结果无关，我将跳过它。
第二个问题是微不足道的。您正确地缩放色调映射图像并将其剪裁回np.uint8，但是您永远不会使用它。
脚本
import cv2
import numpy as np
filename = "GoldenGate_2k.hdr"
im = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_ANYDEPTH)
tonemapDurand = cv2.createTonemapDurand(2.2)
ldrDurand = tonemapDurand.process(im)
im2_8bit = np.clip(ldrDurand * 255, 0, 255).astype('uint8')
new_filename = filename + ".jpg"
cv2.imwrite(new_filename, im2_8bit)
输出
